冯斯远
求职方向：RPA / Agent / 电商技术负责人
邮箱：[email protected]
GitHub：github.com/sycamorestr
教育背景：长春工业大学｜计算机专业｜本科｜2024 年毕业
个人简介
食品类目头部电商企业技术负责人，所在企业年 GMV 约 3 亿—5 亿元，面向约 70 家店铺提供自动化与 AI 工具支持。熟悉国内主流电商平台及 ERP、BI、银行后台业务，能够从运营、财务、客服及供应链的实际需求出发，完成需求分析、技术选型、工具开发、交付使用与持续维护。主要按业务场景独立交付影刀 RPA 程序、AI Skill、插件及轻量应用，擅长复用成熟工具与开源项目，以适当的开发投入解决具体业务问题。
核心技术能力
AI 工具应用与 Vibe Coding： 长期高频使用大模型，具备 Claude Code、Codex、DeepSeek Harness、Pi 等 AI 编程工具的使用经验。善于通过需求拆解、上下文组织、提示词设计和多轮反馈，驱动 AI 完成代码生成、问题排查与工具迭代；能够结合现有工具和开源项目，将业务需求转化为可使用的 RPA 流程、Skill、插件及轻量应用，注重实际场景中的应用效果与交付。
浏览器自动化与接口分析： 熟悉影刀 RPA、Python、JavaScript、Playwright 与 CDP，能够结合浏览器开发者工具和 AI 辅助分析页面请求、接口参数、响应字段及页面运行逻辑，在已有账号权限范围内复用登录态，将数据采集和业务操作封装为可复用脚本；结合 RPA 与页面交互补齐接口无法覆盖的流程。
Agent 应用与工具集成： 熟悉 Skill 的组织方式和能力边界、MCP 工具接入，以及 Harness 对运行环境、上下文和执行过程的组织方式；理解 DeepSeek Harness 的插件化扩展思路，具备 DSH 插件实践。能够将业务规则、操作脚本和验收要求组合为 AI 可调用的工作流，由 AI 完成任务理解与工具选择，由程序执行明确操作并校验结果。
多店铺执行与可靠性： 能够通过 CDP 连接独立浏览器环境，管理店铺身份、登录状态和任务执行上下文。在浏览器工作台及相关脚本中处理环境隔离与任务协调，结合具体任务落实账号核对、分页检查、异常记录、断点恢复、写入前复核与执行后回读，区分连接成功、请求返回与业务实际完成。
数据处理与经营分析： 熟悉 SQL、ETL 与 Quick BI，能够使用 Python、JavaScript 完成多来源数据采集、清洗、字段映射、关联核对和报表输出；理解商品、订单、店铺、平台等数据粒度，以及支付、发货、退款、结算等不同统计口径。
应用开发与场景化交付： 能够根据使用对象、执行环境和维护要求，选择影刀 RPA 流程、AI Skill、Electron 桌面应用、本地 Web 工作台、浏览器扩展或 DSH 插件作为交付形式。熟悉 Git 与 Spec 驱动开发，重视输入输出、业务规则、异常场景和验收标准，并逐步提取可复用的接口脚本与业务流程。
部署与运行维护： 熟悉 Linux、Docker、VPS 和计算机网络，具备代理链路配置、服务部署、模型 API 接入及常见运行问题排查能力，能够支撑自动化工具与企业内部 AI 服务的日常使用。
工作经历
食品类目头部电商企业｜技术负责人
负责企业内部自动化需求的分析与判断、技术选型、工具开发交付及后续维护，面向运营、客服、财务、供应链、市场分销及新媒体部门推进具体工具落地。根据业务规则和使用方式，按场景独立交付程序、Skill、插件及轻量应用，并向业务同事开展 AI 使用培训。
服务规模约 70 家店铺：千牛约 10 家，淘工厂与淘农场合计约 30 家，拼多多约 10 家，抖店约 10 家，京东与京喜合计约 10 家。各场景按对应平台和店铺需求实施；同时熟悉 1688 等平台业务。
电商业务理解
运营：商品、活动与店铺经营。 熟悉淘天、拼多多、抖店、京东及京喜、1688 等平台的商家后台，以及聚水潭、旺店通 ERP 和边界 BI。理解商品上架、活动报名、折扣设置、优惠券叠加、推广投放与店铺巡检等运营逻辑，关注售价、销量、库存、推广花费和 ROI 等经营指标，区分成交、支付、发货与退款等统计口径。能够从商品、活动和店铺维度梳理业务规则，将日常运营需求转化为数据采集、条件判断和可执行的操作流程。
财务：资金流转与利润核算。 熟悉各电商平台及银行后台的账单、资金余额、结算、提现和发票业务，区分待结算、可提现、提现中与实际到账，理解资金流转状态与收入确认的差异。清楚运营口径与财务口径的利润核算区别：运营分析侧重及时判断经营表现，财务核算侧重收入确认、成本费用归属及期间匹配。针对店铺报表缺少商品、快递、包材成本，ERP 推广和活动费用缺失或更新滞后的情况，能够结合聚水潭订单、仓储和成本信息与店铺最新报表，梳理商品、店铺、平台及全店铺利润核算逻辑，处理数据关联、费用分摊、退款和跨期差异，并区分实际值与暂估值。
客服：接待、售后与物流协同。 理解日常接待、满意度、售后处理及快递物流跟进的业务流程，能够围绕接待量、满意度、售后进展和物流状态组织客服日报。关注订单、售后记录与物流信息之间的对应关系，通过关联核对识别需要继续跟进的异常与差异，并衔接供应链催发货、催揽收等工作，将信息汇总、问题核对和跨部门跟进组织为可复用流程。
项目实践
电商多场景自动化工具开发与交付
面向约 70 家店铺的多平台业务场景，按需求独立开发和交付影刀 RPA 程序、AI Skill、浏览器插件及轻量应用，支持运营、客服、财务和供应链的重复性工作。针对操作分散在电商后台、ERP、BI 及银行后台，且接口覆盖不完整的情况，通过浏览器自动化将人工查询、数据整理和业务操作转化为可重复执行的程序：先明确业务规则、字段口径和验收要求，再分析页面请求，将适合复用的接口封装为 JavaScript 脚本，通过 Playwright、Python 或影刀执行，按任务需要封装为 Skill 供 AI 调用。为相关多店铺任务开发 Browser Workbench 本地 Web 工作台，通过独立浏览器配置、固定 CDP 端口、账号状态管理和任务控制，提供浏览器环境管理支持。以千牛推广巡检与规则暂停、开票资料核对与税局模板生成为典型 Skill 实践，验证数据采集、规则判断、执行与结果核对的衔接方式。其他交付覆盖千牛、淘工厂、淘农场、抖店等平台的自动上品，以及活动报名、差评申诉、店铺巡检和平台抽检订单巡查；客服接待量、满意度、售后及物流信息日报与核对；各电商平台及银行后台的账单、资金余额汇总，以及提现、开票与回传相关流程。通过影刀 RPA 与企业微信衔接供应链催发货、催揽收，持续更新供应链及市场分销重点单品的成本、售价、销量和库存；结合浏览器扩展完成淘宝评价数据采集与整理，搭建生图平台，并支持新媒体视频批量采集、拆解、混剪与上传。根据业务同事的使用方式交付工具并持续维护，逐步沉淀可复用的脚本与流程。
企业 AI 基础设施搭建
负责企业海外网络与模型接入环境建设，包括自建 VPN 和自建 GPT API 中转站。通过海外 VPS 与家宽 IP 构建链式代理，为公司访问海外 AI 工具提供网络支持；在海外 VPS 部署开源 sub2api 项目，将模型访问能力接入企业内部使用流程。结合 Linux、Docker 和网络配置完成部署、维护与故障排查，为业务同事使用 AI 工具及自动化程序调用模型提供基础条件。
业务培训与技术跟进
定期向业务同事培训 AI 使用技巧，围绕实际工作讲解任务拆解、提示词编写、工具选择、需求描述与结果核对，帮助同事提出可执行、可验收的自动化需求。
长期高频使用 AI 编程及 Agent 工具，持续关注 GitHub、Hugging Face、WaytoAGI、Linux DO、X、YouTube、Threads 等社区，结合业务需求评估新工具，并通过实际任务验证其适用性。